AI 已經不只是科技圈的事，無論你是上班族、創作者，還是學生，AI 都已經逐漸滲透我們的生活，很多關於 AI 的詞彙已經不是專業圈才會遇到的名詞，而是我們一般人遲早會在工作或日常生活中用到或看到的用語。
雖然大家對 AI 的看法不盡相同，有人看到很多疑慮，有人卻在裡頭看到機會，但無論你怎麼想怎麼做，AI 就是勢不可擋，而現在很多工作上的討論，難免會和 AI 產生關係。下面為大家整理幾個常見的 AI 用語，學會了才不落後！
Deep Learning
深度學習
這是 AI 裡一個很重要的概念，也是機器學習（Machine Learning）的一個領域。簡單來說，它讓 AI 能像人腦一樣識別複雜的「模式」，比如在圖片中找出貓咪、辨識語音，甚至從你的聊天風格來預測你會打什麼字。它使用「人工神經網絡」（Artificial Neural Networks），模仿人腦的學習方式，透過大量數據訓練，讓 AI 變得越來越聰明。
例句：
"This photo was restored using deep learning, making the once blurry face crystal clear."
「這張照片是用深度學習修復的，本來模糊不清的臉現在變得超清楚！」
Foom
AI 失控爆炸性成長
在 AI 領域，"FOOM" 這個字乍聽下有些負面，給人一種 Doom（毀滅、厄運）的意思，不過他其實是 "Fast Onset of Overwhelming Mastery"（快速壓倒性掌握）的縮寫，指的是 AI 能力突然爆炸式提升的一個假設情境。這種情況下，AI 並非逐步進步，而是在短時間內大幅超越人類的智慧，變得極度強大甚至無法控制。這個概念引發了對 AI 失控的擔憂，也讓人思考如何在發展 AI 的同時，也考慮到它對人類價值觀會帶來怎樣的影響。
例句：
"Some scientists worry that FOOM might happen faster than we expect, catching humanity off guard."
「有些科學家擔心 foom 可能發生得比我們想像中還快，讓人類措手不及。」
Fine-tuning
微調
Fine-tuning 指的是在已經訓練好的 AI 模型上，用特定的數據進一步調整，讓 AI 更符合某個特定的任務。就像一個通才型選手，透過額外的訓練，成為專精某個子領域的高手。例如，基礎版的 ChatGPT 可以聊各種話題，但如果用醫療資料進行 fine-tuning，它就能更準確地回答醫學相關問題。
例句：
"Without fine-tuning, AI might give generic answers instead of industry-specific insights."
「如果沒有 fine-tuning，AI 可能只能給出普通答案，而不是針對特定行業的深度見解。」
Chatbot
聊天機器人
這個詞大家應該不陌生，指的就是那些能和你聊天對話的 AI，例如 ChatGPT、Siri、Google Assistant 等。現在的 chatbot 已經不只是簡單回應你的問題，很多還可以陪聊、寫文章、幫你規劃行程，越來越像真人。
例句：
"Sometimes, when I can't sleep at night, I chat with a chatbot—it feels more patient than my friends."
「有時候半夜睡不著，找 chatbot 聊天，感覺它比朋友還要耐心。」
Prompt
提示詞、指令
Promt 就是你輸入給 AI 的指令或問題，也有人說這叫「詠唱」。好的 prompt 可以讓 AI 給出更精準的答案，因此 prompt engineering（提示工程）成了一個熱門技術。此外，還有一個詞叫做 prompt chaining（提示連結），Chain 本身有「鏈子、連鎖」的含義，意思是透過一系列有邏輯關聯的 prompt，引導 AI 生成更完整的答案。而 Prompt Chaining 是 AI 根據前面對話的上下文資訊，讓回應更有邏輯。
例句：
"Try tweaking your prompt—AI might surprise you with a different answer."
「換個 prompt 試試，也許 AI 會給你不同的答案。」
Overfitting
過度擬合
AI 模型是透過訓練數據來學習的，但如果它學得太過細緻，反而會對訓練數據中的噪音過於敏感，這就是「過擬合」（overfitting）。過擬合會是一種不好的機器學習行為，因為它會變得只對訓練過的資料做出反應，結果因此無法調適其他資料，忽略了更普遍的模式。有點像是一個很會背書的學生，卻無法舉一反三。
例句：
If an AI model is overfitted, it may perform poorly on new data.
「如果一個 AI 模型過擬合，它在新數據上的表現可能會很差。」
Hallucination
幻覺
當 AI 胡說八道，信誓旦旦地告訴你錯誤資訊，就是 hallucination（幻覺）。這種情況在生成式 AI 中很常見，比如 ChatGPT 可能一本正經地告訴你「達文西在 1815 年畫了《蒙娜麗莎》」，明明錯得離譜，但 AI 本身卻渾然不知。
例句：
"Be careful—AI sometimes hallucinates and gives completely made-up information."
「要小心，AI 有時會 hallucinate，給出完全編造的資訊。」
Emergent Behavior
湧現行為
Emergent behavior 是指 AI 在訓練過程中突然「無師自通」的能力，甚至發展出原本沒被人類設計過的行為。例如，有些 AI 本來只是訓練來翻譯語言，結果突然自己學會了解碼密文，讓研究人員大吃一驚。
例句：
The AI developed an emergent behavior of speaking in rhymes.
「這個 AI 竟然突然開始用押韻的方式說話！」
Bias
AI 偏見
AI 也是「看數據長大」的，如果訓練數據本身有偏見，AI 也會學壞。例如，某些影像辨識 AI，可能在辨識某些族群的臉部時表現不準確，或者某些招聘 AI 可能會偏向選擇男性候選人，這些都可能是偏見（bias）的影響。
例句：
"If AI systems are trained on biased data, they can reinforce stereotypes and unfair decisions."
「如果 AI 系統在偏頗的資料上訓練，它們可能會加深刻板印象，做出不公正的決策。」
Style Transfer
圖像風格遷移
在 AI 中，「風格轉換」（style transfer）是一種技術，它能夠將一幅圖像的風格（例如繪畫風格、顏色運用等）應用到另一幅圖像的內容上。也就是把一張圖片的內容和另一張圖片的藝術風格結合，創造出一幅全新的圖像。
例句：
"The AI applied the style transfer technique to make the landscape photo look like a Van Gogh painting."
「AI 使用風格轉換技術，讓這張風景照片看起來像是梵谷的畫作。」
Read More
>>>「夢裡相見」不再是妄想？神經科技公司創舉，成功讓兩個人在「清醒夢」裡交流
>>> 近期一個科學模型顯示，廣大宇宙裡找不到外星人，其實有一個黑暗的原因
Art Design : Chara
